Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Tim Eschert
Regional Manager DACH Fero Labs GmbH
Tim Eschert leitet den europäischen Sitz des Machine-Learning-Startups Fero Labs, das auf „explainable AI“ für die Industrie spezialisiert ist. Fero Labs unterstützt Unternehmen wie Ford, Siemens und Evonik dabei, Rohstoffe zu sparen, Effizienz zu steigern und Emissionen zu senken. Zuvor beriet Tim Firmen zu Industrie 4.0 und AI und ist weiterhin als Dozent und Tech Consultant für Universitätsausgründungen aktiv. Mit einem Hintergrund in Wirtschaftsingenieurwesen (RWTH Aachen) forschte er an der Columbia University und ist (Co-)Autor mehrerer wissenschaftlicher Arbeiten.
Topics
Formate
Referenzen (Auszug)
Tim Eschert leitet den europäischen Sitz des Industrial Machine Learning Startups Fero Labs, das seinen Hauptsitz in New York hat.
Fero Labs ist ein multinationales Startup-Unternehmen, das Kunden aus der industriellen Fertigung „explainable AI“ anbietet. Mit Fero Software können produzierende Unternehmen ihren Rohstoffverbrauch senken, ihre Effizienz steigern und ihre Emissionen minimieren. Zu den Kunden gehören bekannte Namen wie Ford, Siemens, AkzoNobel und Evonik.
Tims vorherige Tätigkeit umfasst die Beratung von Unternehmen von Startups und KMU bis Fortune 20 zu den Auswirkungen und Implementierungen von Industrie 4.0, Smart Services, Artificial Intelligence und Internet of Things. Er ist der Uni-Welt treu geblieben und noch immer als Dozent auf diesem Gebiet tätig. Tim unterstützt ehrenamtlich Universitätsausgründungen als Tech Consultant.
Tim hat einen starken Background in Maschinenbau (Wirtschaftsingenieurwesen) der RWTH Aachen und forschte am Department of Computer Science der Columbia University (New York) und im Robotiklabor der Rio de Janeiro University. Er ist (Co-)Autor mehrerer hochrangiger Paper in diesem Bereich.
Keywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Industrie 4.0,
Digitalisierung, Industrielle Produktion, Technology, Startup